Page 290 - METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION-Roberto Hernández Sampieri

¿Cómo se codifican las respuestas a un instrumento de medición? 259

2. Tipo de variable de la matriz (numérica, no numérica o cadena —símbolos o números que indi-
can un nivel nominal, como una fecha—, etc.). Incluso la clase puede ser numérica, como una
cifra con decimales. Este tipo se vincula al nivel de medición. Asimismo, es necesario especificar
el ancho (caracteres) de la variable y los decimales, si tiene (por ejemplo, si la variable implica
cantidades en moneda y centavos).
3. Anchura (en dígitos o caracteres). Esto depende de la comodidad de ancho con la cual deseemos
trabajar y del ancho de las categorías (ejemplos: en un ítem actitudinal la calificación ocupa un
dígito —totalmente de acuerdo = 5, de acuerdo = 4, etc.—, ingresos puede ocupar varios dígitos
de acuerdo con el tipo de moneda —si no agrupamos y decidimos colocar la cantidad comple-
ta—. El ancho debe coincidir con el especificado en tipo de variable.
4. Decimales (si es pertinente). Es necesario que coincidan con los expresados en tipo de variable.
5. Etiqueta (definición o párrafo que describe a la variable de la matriz o ítem). Por ejemplo: anti-
güedad en la empresa, ingresos acumulados en el año, pregunta uno de la prueba sobre inteligen-
cia emocional...
6. Valores. Los códigos de cada opción de respuesta o categoría. La codificación en sí. Incluye, des-
de luego, valor (por ejemplo = 1) y su etiqueta (“mujer”). También de los valores perdidos.
7. Valores perdidos. Se especifican los códigos de las categorías u opciones de los valores perdidos.
8. Columnas. Una vez más el número de dígitos que ocupa la variable, contando decimales y el
punto decimal, si es pertinente. Debe coincidir con anchura.
9. Alineación. Si queremos que los datos, cifras o valores en la matriz o vista de los datos se alineen
a la derecha, izquierda o al centro.
10. Medida. Nivel de medición del ítem: escala —intervalo o razón—, ordinal o nominal.
11. Rol. Es el cometido o función que tendrá la variable al momento del análisis: entrada, objetivo,
ambos, ninguna, partición, segmentar.

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En la figura 9.19 se presenta un ejemplo de la vista de las variables en IBM SPSS .
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Figura 9.19 Ejemplo de la vista de las variables en IBM SPSS .

• La “vista de los datos” es la matriz de datos. Las columnas son ítems o variables de la matriz y los
renglones o filas representan casos (unidades, participantes, etc.); mientras que las celdas son
los datos o valores. Cada celda representa un valor de un caso en una variable o ítem. En la figu-
ra 9.20 se muestra un ejemplo de la vista de los datos.

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