Page 598 - METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION-Roberto Hernández Sampieri

Muestreo 567

Tabla 17.4 Relación con Petróleos Mexicanos (Pemex)
Categoría Frecuencia

Jubilados (pensionados) 6
Trabajadores de planta 11
Trabajadores transitorios (eventuales) 8

Familiares de trabajadores de planta 16
Familiares de trabajadores transitorios 8

La labor fue titánica. Algunos se negaron a participar y hubo que convencerlos con argumentos para que
firmaran la hoja de consentimiento; además, varios no querían revelar información sobre sus contactos sexua-
les. El rango de contactos estudiados por caso varió de cinco a 32.
Una de las primeras hipótesis emergentes y que se probaron fue: “el tiempo que tardan en desarrollar
sida las personas contagiadas por transfusión sanguínea es menor que el tiempo de quienes adquieren el VIH
por transmisión sexual”.
Se mezclaron análisis cuantitativos y cualitativos y se demostró la necesidad de establecer un estricto
control sobre las transfusiones de sangre y sus derivados. En el estudio, fueron realizadas varias de las activi-
dades propias de los métodos mixtos. Por ejemplo, se convirtieron datos cualitativos en datos cuantitativos
(frecuencias y datos nominales y ordinales), se analizaron datos CUAL y CUAN para determinar el comporta-
miento de las personas en cuanto a sus costumbres sexuales y su historial de transfusiones, etcétera.

El lector encontrará más ejemplos de los diferentes diseños de investigación en los métodos
mixtos en diferentes áreas del conocimiento en el capítulo 12, “Ampliación y fundamentación de
los métodos mixtos”, del centro de recursos en línea.

Muestreo

Como recordamos, “muestrear” es el acto de seleccionar un subconjunto de un conjunto mayor,
universo o población de interés para recolectar datos a fin de responder a un planteamiento de un
problema de investigación. Asimismo, cuando se determina la muestra en una investigación se toman
dos decisiones fundamentales: la manera cómo van a seleccionarse los casos (participantes, eventos,
episodios, organizaciones, productos, etc.) y el número de casos a incluir (tamaño de muestra); y
obviamente, el muestreo se torna más complejo en un estudio mixto porque deben elegirse al menos
una muestra para cada aproximación (cuantitativa y cualitativa) y tales decisiones afectan la calidad
de las metainferencias y el grado en que los resultados pueden generalizarse o transferir al universo o
a otros contextos y casos.
El muestreo mixto implica un intercambio entre las posibilidades de generalización externa y
transferencia (Plowright, 2011 y Collins, 2010). Normalmente la muestra pretende lograr un equili-
brio entre la “saturación de categorías” y la “representatividad”.
Para la elección de las muestras mixtas hay dos cuestiones que debemos considerar: 1) tradicional-
mente los esquemas para elegir las muestras se han asociado con determinado enfoque (el muestreo
probabilístico con la aproximación cuantitativa y el muestreo guiado por razones con la aproximación
cualitativa), pero tales vínculos no siempre reflejan la práctica empírica (Collins, 2010 y Guest, Bunce
y Johnson, 2006) y 2) la realidad es que en diversas ocasiones se toman las decisiones de muestreo con
base en los recursos disponibles, la oportunidad y el tiempo.
Con las salvedades de esos dos puntos, lo adecuado metodológicamente hablando es que, una vez
más, el planteamiento nos dirija hacia cierto tipo de muestra y su tamaño. En la parte cuantitativa, las
muestras pequeñas reducen nuestro poder para establecer inferencias estadísticas, entonces se limita

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