Page 599 - METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION-Roberto Hernández Sampieri
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568          Capítulo 17  Los métodos mixtos

                           el número de relaciones y diferencias significativas que pueden identificarse. En la fase cualitativa, una
                           muestra inadecuada restringe el grado en que pueden generarse metainferencias apropiadas (basadas
                           en la mezcla de resultados cuantitativos y cualitativos). Asimismo, en los diseños secuenciales (parti-
                           cularmente en el exploratorio), la muestra cualitativa influye en los tipos de análisis que pueden lle-
                           varse a cabo en la etapa cuantitativa (análisis de varianza, de correspondencia, de conglomerados,
                           etcétera).
                               En la actualidad se han desarrollado diversos modelos para tomar decisiones de muestreo, que en
                           este apartado no podemos profundizar por cuestión de espacio y complejidad para el estudiante pro-
                           medio universitario o incluso de posgrado. En el ya mencionado capítulo 12, “Ampliación y funda-
                           mentación de los métodos mixtos”, del centro de recursos en línea, se presentan algunos modelos de
                           decisión con sus respectivos criterios para determinar y seleccionar muestras mixtas.
                               Por ahora, diremos que son dos las consideraciones que debemos tomar en cuenta para definir las
                           muestras en un estudio mixto. La primera es el factor temporal o secuencia del diseño (concurrente o
                           secuencial) y la segunda la prioridad del estudio (dominante en una de las ramas, ligeramente domi-
                           nante o mismo peso). Esta última se fundamenta en la relación entre las muestras cuantitativa y
                           cualitativa, la cual representa el factor central que influye en la decisión primaria: la elección de la
                           unidad de muestreo y/o análisis por fase del estudio (Sharp et al., 2012). Tal relación puede ser idén-
                           tica, paralela, anidada o multiniveles.
                               Una relación idéntica significa que la misma muestra participa en ambas ramas (cuantitativa y
                           cualitativa), se trata de una sola muestra. Una paralela indica que las muestras de las fases son diferen-
                           tes pero fueron seleccionadas de la misma población (igual tipo de casos o unidades). En las muestras
                           anidadas se especifica que la muestra que participa en una fase representa un subconjunto de la mues-
                           tra de la otra fase; por ejemplo, tener una muestra de 160 enfermeras para la vertiente cuantitativa (a
                           las cuales se les administra un cuestionario estandarizado), elegidas por propósito (supongamos por-
                           que tienen 10 o más años de práctica) y de ellas elegir al azar 20 para efectuarles una entrevista en
                           profundidad.
                               Las estrategias multiniveles implican que las muestras de las dos o más fases son extraídas de
                           diferentes poblaciones o estratos de un mismo universo dependiendo de cómo se les visualice; por
                           ejemplo, profesores, estudiantes y directivos. Si el estudio se refiere a valores son poblaciones distintas,
                           pero si es sobre la cultura organizacional de la institución son estratos del mismo universo, y estas
                           selecciones pueden reflejar distintos niveles de interacción con las variables de interés (como el apro-
                           vechamiento escolar). Desde luego, como señalan Teddlie y Yu (2007), en cualquier diseño mixto, las
                           muestras involucradas pueden provenir de diferentes poblaciones y ser elegidas por distintas estrate-
                           gias (probabilísticas o por propósitos).
                               Creswell (2013a), Morgan (2013), Onwuegbuzie y Collins (2007), y sobre todo, Teddlie y Yu
                           (2007), han identificado cuatro estrategias de muestreo mixto esenciales:
                            1.  Muestreo básico para métodos mixtos
                            2.  Muestreo secuencial para métodos mixtos (para diseños secuenciales)
                            3.  Muestreo concurrente para métodos mixtos (para diseños en paralelo)
                            4.  Muestreo por multiniveles para métodos mixtos (para diseños anidados)
                               Asimismo, otra alternativa, particularmente en los diseños de integración múltiple, es basar el
                           muestreo en más de una de las estrategias anteriores. Una de las características de los métodos híbridos
                           es la habilidad del investigador para combinar creativamente las distintas técnicas con el fin de resol-
                           ver el planteamiento del problema.
                               Por cuestiones de espacio, estas estrategias de muestreo no se comentan ahora, sino que se expli-
                           can con ejemplos en el capítulo 12, “Ampliación y fundamentación de los métodos mixtos”, del cen-
                           tro de recursos en línea, junto con otros temas sobre las muestras para estudios mixtos y ejemplos para
                           diferentes clases de diseños.
                               A quien realiza por primera vez un estudio mixto se le recomienda, por facilidad, que delimite el
                           planteamiento y elija una muestra aleatoria de tamaño razonable y una pequeña muestra por propó-
                           sito.



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