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Recolección de los datos 569

Recolección de los datos

El investigador debe decidir los tipos específicos de datos cuantitativos y cualitativos que habrán de ser
recolectados, esto se prefigura y plasma en la propuesta, aunque sabemos que tratándose de los datos
CUAL no puede precisarse de antemano cuántos casos y datos se recabarán (recordemos los criterios
de saturación y entendimiento del problema); y desde luego, en el reporte se debe especificar la clase de
datos que fueron recopilados y a través de qué instrumentos. Una tabla que puede ser útil para visua-
lizar lo anterior es la 17.5.

Tabla 17.5 Tipos de datos en la investigación y los análisis pertinentes a realizar 24
Datos y análisis Datos y análisis mixtos Datos y análisis cualitativos
cuantitativos

• Predeterminados • Tanto predeterminados como emergentes • Emergentes
• Estandarizados • Tanto estandarizados como no estandarizados • No estandarizados
• Medibles u observables • Tanto medibles u observables como inferidos y • Inferidos y extraídos del lenguaje
extraídos de todo tipo de lenguaje verbal, no verbal, visual y escrito de
los participantes
• Categorías preestablecidas y • Categorías de diferente naturaleza y mezcla de • Categoías emergentes y abiertas
cerradas éstas

• Información numérica • Formas múltiples de datos obtenidos de todas • Información narrativa y visual
las posibilidades
• Resumidos en una matriz de • Resumidos en matrices de datos numéricos y • Resumidos en bases de datos
datos numéricos bases de datos audiovisuales y de texto, así audiovisuales y de texto
como presentaciones combinadas
• Análisis estadístico • Análisis estadístico y de textos e imagen (y • Análisis de textos y elementos
combinados) audiovisuales

• Interpretación estadística • Interpretación a través de cruzar y/o mezclar • Interpretación de categorías, temas,
las bases de datos patrones y vínculos

Gracias al desarrollo de los métodos mixtos y la ahora posibilidad de hacer compatibles los pro- ATLAS TI
gramas de análisis cuantitativo y cualitativo (por ejemplo, SPSS y Atlas.ti), muchos de los datos
recolectados por los instrumentos más comunes pueden ser codificados como números y también ®
analizados como texto o ser transformados de cuantitativos a cualitativos y viceversa (Fakis, Hilliam,
Stoneley y Townend, 2013 y Axinn y Pearce, 2006).
Veamos algunos ejemplos en la tabla 17.6.

Tabla 17.6 Ejemplos de datos cuyos métodos de recolección permiten que puedan ser codificados
numéricamente y analizados como texto
Posibilidad de codificación Posibilidad de análisis como
Método de recolección de datos
numérica texto
Encuestas (cuestionarios con preguntas abiertas)
Entrevistas semiestructuradas o no estructuradas
Grupos de enfoque
Observación
Registros históricos y documentos

1
24 Adaptada de Creswell (2009).

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