Page 605 - METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION-Roberto Hernández Sampieri

574 Capítulo 17 Los métodos mixtos

Análisis de los datos

Para analizar los datos, en los métodos mixtos el investigador confía en los procedimientos estandari-
zados y cuantitativos (estadística descriptiva e inferencial), así como en los cualitativos (codificación
y evaluación temática), además de análisis combinados. La selección de técnicas y modelos de análisis
también se relaciona con el planteamiento del problema, el tipo de diseño y estrategias elegidas para
los procedimientos; y tal como hemos comentado, el análisis puede ser sobre los datos originales
(datos directos) o puede requerir de su transformación. La diversidad de posibilidades de análisis es
considerable en los métodos mixtos, además de las alternativas conocidas que ofrecen la estadística y
el análisis temático. Algunos ejemplos se muestran en la tabla 17.8.

Tabla 17.8 Ejemplos de diseños mixtos y posibles procedimientos de análisis e interpretación de los datos 27
Diseños Ejemplos de procedimientos analíticos

Concurrentes Cuantificar datos cualitativos: se codifican datos cualitativos, se les asignan números a los
(triangulación, códigos y se registra su incidencia (las categorías emergentes se consideran variables o
anidados, categorías cuantitativas), se efectúa análisis estadístico descriptivo de frecuencias. También
transformativos) se pueden comparar los dos conjuntos de datos (CUAL y CUAN).

Cualificar datos cuantitativos: los datos numéricos son examinados y se considera su
significado y sentido (lo que nos “dicen”), de este significado se conciben temas que
pudieran reflejar tales datos y se visualizan como categorías. Posteriormente, se incluyen
para los análisis temáticos y de patrones correspondientes. Por ejemplo: llevar a cabo un
análisis de factores con los datos cuantitativos (escalas). Los factores que surjan se
consideran como “temas cualitativos”. Se comparan estos factores con los temas que
emergieron del análisis cualitativo.

Comparar directamente resultados provenientes de la recolección de datos cuantitativos con
resultados de la recolección de datos cualitativos (soportar el análisis estadístico de
tendencias en los temas cualitativos o viceversa). Es muy común comparar bases de datos.
Por ejemplo, en un diseño concurrente, se podría efectuar una encuesta con consumidores
de un producto, digamos ensaladas, para analizar “calidad percibida en el producto”,
“sabor”, “frescura”, etc.). Simultáneamente, entrevistar en profundidad a los responsables
del departamento de verduras de tiendas y supermercados, con la finalidad de obtener
datos cualitativos, y comparar ambas bases de datos. Esto se ilustra más adelante.
Consolidar datos: combinar datos cuantitativos y cualitativos para formar nuevas variables o
conjuntos de datos (por ejemplo, comparar las variables cuantitativas originales con los
temas cualitativos y así generar nuevas variables cuantitativas).

Crear una matriz: combinar datos cuantitativos y cualitativos en una misma matriz. Los ejes
horizontales pueden ser variables cuantitativas categóricas [por ejemplo, en una investiga-
ción sobre el cuidado que se brinda a los pacientes en un hospital: proveedor del servicio
(variable): médico, enfermera, administrativo, asistente médico (categorías)]; y los ejes
verticales categorías o temas emergentes sobre dicho cuidado –CUAL– (por ejemplo:
empatía, compasión, interés por el paciente, trato humanitario, etc.). La información en las
celdas puede ser tanto “pasajes o citas” como códigos de categorías (CUAL) y se puede
agregar la frecuencia de incidencia de los códigos (CUAN). La matriz combina datos
cualitativos y cuantitativos, y pueden usarse diferentes programas para el análisis (por
ejemplo, interfases Atlas.ti y SPSS). También, matrices con variables cuantitativas y
cualitativas cuantificadas (transformadas a datos nominales u ordinales) (columnas) y casos
(filas).

Secuenciales Explicar resultados (profundizar): llevar a cabo una encuesta (CUAN) y efectuar comparacio-
(exploratorio, nes entre grupos de la muestra; más adelante, conducir entrevistas para explorar las razones
explicativo, de las diferencias o no diferencias encontradas entre éstos.
transformativos)
(continúa)
1
27 Adaptado de Creswell et al. (2008, pp. 188-189).

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