Page 167 - METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION-Roberto Hernández Sampieri

136 Capítulo 7 Concepción o elección del diseño de investigación

Cuando hay control es posible determinar la relación causal; cuando no se logra el control, no se
puede conocer dicha relación (no se sabe qué está detrás del “cuadro en color”, quizá sería, por ejem-
plo: “X S Y”, o “X ƒ Y”; es decir, que hay correlación o que no existe ninguna relación).
Así, lograr control en un experimento implica contener la influencia de otras variables extrañas en
las variables dependientes, para conocer en realidad si las variables independientes que nos interesan
tienen o no efecto en las dependientes. Lo anterior se esquematizaría así:

Figura 7.4 Experimentos con control de las variables extrañas.
X
(Extrañas y fuentes de
X Control
invalidación)
X
Controlamos su
influencia

Vemos su efecto
X (de interés, variable X (variable
independiente manipulada) dependiente medida)
o la ausencia de éste

Es decir, “purificamos” la relación de X (independiente) con Y (dependiente) de otras posibles
fuentes que afecten a Y, y que “contaminen” el experimento. Aislamos las relaciones que nos intere-
san. Si deseamos analizar el efecto que pueda tener un comercial sobre la predisposición de compra
hacia el producto que se anuncia, sabemos que quizás existan otras razones o causas por las cuales las
personas piensen en comprar el producto (calidad, precio, cualidades, prestigio de la marca, etc.).
Entonces, en el experimento se deberá controlar la posible influencia de estas otras causas, para que
sepamos si el comercial tiene o no algún efecto. De lo contrario, si se observa que la predisposición de
compra es elevada y no hay control, no sabremos si el comercial es la causa o lo son los demás factores.
Lo mismo ocurre con un método de enseñanza, cuando por medio de un experimento se desea
evaluar su influencia en el aprendizaje. Si no hay control, no sabremos si un buen aprendizaje se debió
al método, a que los participantes eran sumamente inteligentes, a que tenían conocimientos acepta-
bles de los contenidos o a cualquier otro motivo. Si no hay aprendizaje no sabremos si se debe a que
los sujetos estaban muy desmotivados con los contenidos, a que eran poco inteligentes o a cualquier
otra causa. Es decir, buscamos descartar otras posibles explicaciones para evaluar si la nuestra es o no
la correcta (variables independientes de interés, estímulos o tratamientos experimentales que tienen el
efecto que nos interesa comprobar). Tales explicaciones rivales son las fuentes de invalidación interna
(que pueden invalidar el experimento).

Fuentes de invalidación interna
Existen diversos factores que tal vez nos confundan y sean motivo de que ya no sepamos si la presen-
cia de una variable independiente o un tratamiento experimental surte o no un verdadero efecto. Se
trata de explicaciones rivales de la explicación de que las variables independientes afectan a las depen-
dientes (The SAGE Glossary of the Social and Behavioral Sciences, 2009a). Campbell y Stanley
(1966) definieron estas explicaciones rivales, las cuales han sido ampliadas por Campbell (1975),
Christensen (2006), Hernández-Sampieri et al. (2013) y Babbie (2014). Se les conoce como fuentes
de invalidación interna porque precisamente atentan contra la validez interna de un experimento.
Ésta se refiere a cuánta confianza tenemos en que sea posible interpretar los resultados del experimen-
to y éstos sean válidos. La validez interna se relaciona con la calidad del experimento y se logra cuando
hay control, cuando los grupos difieren entre sí solamente en la exposición a la variable indepen-
diente (ausencia o presencia o en grados o modalidades), cuando las mediciones de la variable

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