Page 450 - METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION-Roberto Hernández Sampieri
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El análisis de los datos cualitativos  419

              3.  La interpretación que se haga de los datos puede diferir de la que podrían realizar otros investi-
                gadores, lo cual no significa que una interpretación sea mejor que otra, sino que cada quien posee
                su propia perspectiva. Esto, pese a que recientemente se han establecido ciertos acuerdos para
                sistematizar en mayor medida el análisis cualitativo (Lapadat, 2009).
              4.  Como cualquier tipo de análisis, el cualitativo es sumamente contextual y no es un análisis “paso
                a paso”, sino que consiste en estudiar cada dato en sí mismo y en relación con los demás (“como
                armar un rompecabezas”).
              5.  Es un camino con rumbo, pero no en “línea recta”, pues continuamente nos movemos; vamos y
                regresamos entre los primeros datos recolectados y los últimos, los interpretamos y les encontra-
                mos un significado, lo cual permite ampliar la base de datos conforme es necesario, hasta que
                construimos significados para el conjunto de los datos.
              6.  La interacción entre la recolección y el análisis nos permite mayor flexibilidad en la valoración de
                los datos y adaptabilidad cuando elaboramos las conclusiones (Coleman y Unrau, 2005). Debe
                insistirse: el análisis de los datos no es predeterminado, sino que es “prefigurado o coreografiado”.
                Se comienza a efectuar según un plan general, pero su desarrollo sufre modificaciones de acuerdo
                con los resultados (Dey, 1993). El análisis es moldeado por los datos (lo que los participantes o
                casos van revelando y lo que el investigador va descubriendo).
              7.  El investigador analiza cada dato, que por sí mismo tiene un valor (Abma, 2004), y deduce simi-
                litudes y diferencias con otros datos (Rihoux, 2006).
              8.  Los segmentos de datos o unidades son organizados en un sistema de categorías (Ritchie, Lewis,
                Nicholls y Ormston, 2013; y Li y Seale, 2007).
              9.  Los resultados del análisis son síntesis de “orden superior” que emergen en la forma de descrip-
                ciones, expresiones, categorías, temas, patrones, hipótesis y teoría (Boeije, 2009).
             10.  Existen diversos acercamientos al análisis cualitativo de acuerdo con el diseño o el marco referen-
                cial seleccionado. Entre estos acercamientos se encuentran varios, como etnografía, teoría funda-
                mentada, fenomenología, feminismo, análisis del discurso, análisis conversacional, análisis
                semióticos y posestructurales (Grbich, 2007, y Álvarez-Gayou, 2003). Pero todos efectúan análi-
                sis temático.
                Cuando después de analizar múltiples casos ya no encontramos información novedosa (“satura-
            ción”), el análisis concluye. En cambio, si se descubren inconsistencias o falta claridad en el entendi-
            miento del problema planteado, se regresa al campo o contexto para recolectar más datos.
                Creswell (1998) simboliza el desarrollo del análisis cualitativo como una espiral, en la cual se cubren
            varias facetas o diversos ángulos del mismo fenómeno de estudio. Esto se muestra en la figura 14.5.

                Figura 14.5  Espiral de análisis de los datos cualitativos.

                           Procedimientos                              Ejemplos
                                                      Recolectar
                          Representaciones,
                           visualizaciones                       matrices,
                                                                 gráficas
                             describir,
                             clasificar,                               contexto,
                            interpretar                                categorías,
                                                                      comparaciones
                             lecturas,
                             apuntes                                reflexiones,
                                                                  notas al margen
                             manejo
                             de datos
                                                                archivos, bases de datos,
                                                                   organizadores
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